1、优化查询语句，减少大量的JOIN操作。

2、使用索引，避免全表扫描。

3、使用分区表，将大表分成多个小表，提高查询速度。

4、使用PL/SQL语言，将一些复杂的业务逻辑转移到数据库中处理，避免重复计算。

5、避免使用死锁，采用合理的并发控制策略。

6、优化表结构，避免表中存在大量的NULL值。

7、避免在SELECT语句中使用“SELECT*”语句。

8、对于大量频繁执行的SQL语句，使用Oracle的SQL缓存机制，避免重复解析。

9、避免在数据表中使用BLOB和CLOB类型。

10、对于大量写入操作和更新操作，使用批处理策略，优化性能。

11、使用分布式数据库，避免单台服务器的资源限制。

12、使用合适的连接池策略，避免连接池中连接过多或过少。

13、使用Oracle的高可用性解决方案，避免数据丢失。

14、避免在SQL语句中使用函数，存储过程或触发器。

15、为每个用户分配合适的数据库资源，避免资源争夺。

16、使用Oracle的优化器，自动选择最优的执行计划。

17、避免使用游标，采用优化的集合操作。

18、避免在SQL语句中使用ORDERBY或DISTINCT语句。

19、对于大量的批量操作，使用分区表分批操作，提高效率。

20、避免在SQL语句中使用嵌套查询。

21、避免修改Oracle系统表。

22、避免使用不必要的Oracle特性，如ROWNUM。

23、对于大量的数据导入和导出，使用Oracle的数据泵工具。

24、避免在SQL语句中使用子查询。

25、对于频繁的查询和修改操作，采用缓存机制，避免重复查询。

26、避免在表中使用过多的索引，影响更新、插入等操作。

27、使用分页查询策略，提高查询效率。

28、避免在表中使用过多的触发器，影响性能。

29、统计分析表的数据分布情况，优化查询性能。

30、避免在SQL语句中使用LIKE操作符。

31、避免在表中使用过多的约束。

32、使用Oracle的分布式事务机制，保证数据的一致性。

33、避免使用不必要的存储过程和函数。

34、使用Oracle的数据库自动备份机制，保证数据安全。

35、避免频繁的表间复制操作。

36、对于查询结果使用GROUPBY关键字，提高查询效率。

37、避免使用共享SQL区域，避免SQL语句的重复解析。

38、对于频繁执行的SQL语句，采用动态SQL技术，避免SQL语句的重复解析。

39、避免在SQL语句中使用嵌套的AND和OR语句。

40、对于长时间运行的SQL语句，使用ORACLE的Profiler工具进行分析，找出性能瓶颈。

41、避免在SQL语句中使用GROUPBY和DISTINCT关键字。

42、避免在SQL语句中使用HAVING语句。

43、对于大数据量的查询操作，使用分页查询策略。

44、避免使用UNION操作符。

45、避免大量的字符串和日期比较操作。

46、避免在SQL语句中使用一些不必要的函数，如TO_DATE。

47、对于大量的写入操作，采用批量写入策略，提高写入效率。

48、避免在INSERTINTO语句中使用SELECT语句。

49、对于大量的更新操作，采用批量更新策略，提高更新效率。

50、避免在UPDATE语句中使用子查询。

51、对于数据查询和分析操作，使用Oracle的数据挖掘工具。

52、避免在WHERE语句中使用计算操作，如加减运算。

53、为每个表设置合适的缓冲区大小，避免频繁的IO操作。

54、避免在SQL语句中使用嵌套的SELECT语句。

55、为每个用户设置不同的表空间和权限，避免资源浪费。

56、使用TO_CHAR函数替代TO_DATE函数，避免在SQL语句中使用字符串转日期操作。

57、对于大量的并发操作，使用Oracle的并发控制机制，避免资源争夺。

58、避免在ORACLE中使用DDL语句，尽量使用DML语句。

59、避免使用不必要的子表查询，使用JOIN操作。

60、对于大量的批处理操作，使用Oracle的批处理机制，提高效率。